2025-09-01 01:01:54 | 拔尖网
南京理工大学陈钱、左超团队:可编程无透镜全息相机——极简计算光学成像系统的新范式
近日,南京理工大学陈钱、左超团队在无透镜成像领域取得了重要进展。他们创新性地提出了一种基于“可编程掩模”的极简光学成像技术——可编程菲涅尔波带孔径(FZA)无透镜成像(Lensless Imaging with a Programmable Fresnel Zone Aperture,简称LIP)。
一、技术背景与挑战
传统光学成像系统依赖于图像传感器与光学镜头的协同作用,分别实现图像的数字记录与光学聚焦功能。然而,高性能光学镜头体积大、重量重且制造成本高昂,这在很大程度上制约了传统光学成像系统在虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及人机交互等领域的广泛应用。无透镜成像技术通过引入前端光学编码掩模调控以替代传统厚重的透镜,并在后端数字计算解调光场信息,从而有效降低传统光学成像系统的成本与体积。但传统静态调制无透镜成像由于掩模结构固定、系统参数难以根据场景需求灵活调节,容易出现混叠伪影、重建病态等问题,显著降低了成像质量和可用性。
二、技术方案与创新
为了解决上述问题,研究团队创新性地引入了“编码调控”的思路,提出了基于“可编程掩模”的极简光学成像技术——可编程菲涅尔波带孔径(FZA)无透镜成像方法(LIP)。该方法建立了无透镜成像系统空间域精确采样匹配的最优参数准则,结合FZA的偏移点扩散函数调制与频域叠层并行融合策略,构建了“空域-频域”联合优化的可编程无透镜成像框架。
三、实验验证与性能提升
基于自主研发的小型化LIP无透镜成像模组,研究团队通过静态分辨率表征与动态实时成像两方面实验,系统性验证了LIP在成像分辨率、成像信噪比以及混叠伪影抑制等方面的成像性能。
四、应用前景与展望
LIP为未来多模态无透镜成像技术及焦平面编码成像领域的发展提供了新思路,在手机摄影、可穿戴设备、虚拟现实(VR/AR)及人机交互领域具有广阔的应用前景。
五、团队介绍
南京理工大学智能计算成像实验室(SCILab)隶属于南京理工大学光学工程国家一级重点学科带头人陈钱教授领衔的“光谱成像与信息处理”教育部长江学者创新团队、首批“全国高校黄大年式教师团队”。实验室学术带头人左超教授为教育部长江学者特聘教授、国际光学工程学会会士(SPIE Fellow)、美国光学学会会士(Optica Fellow)、英国物理学会会士(IOP Fellow),入选科睿唯安全球高被引科学家。实验室致力于研发新一代计算成像与传感技术,并在生物医药、智能制造、国防安全等领域开展前沿应用。
综上所述,南京理工大学陈钱、左超团队提出的可编程菲涅尔波带孔径无透镜成像(LIP)方法,通过“空域参数优化”与“频域并行合成”联合优化,实现了对传统无透镜成像混叠伪影问题的有效抑制,并在静态分辨率、信噪比以及动态实时成像性能等方面取得了显著提升。该技术为未来多模态无透镜成像技术及焦平面编码成像领域的发展提供了新思路,具有广阔的应用前景。
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